Цитата:
Сообщение от
George Nordic
СЕРЕЖ! Ё-моё, я тебя покусаю!
Я тогда в Нордика превращусь. )))
Цитата:
Сообщение от
George Nordic
КАК можно ожидать от системы, которая носит рекомендательный характер, экономический эффект??
ожидать ожидаемый эффект, конечно.
например, так:
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2...81%D1%82%D0%B8
Цитата:
Сообщение от
George Nordic
Цитирую "самоё себя": "дело в том, что ИТ-система, учетная или BI, сама не принимает решений, а просто дает рекомендации. Вопрос, соблюдать их или нет – это уже дело менеджмента, который использует ту или иную систему для принятия решений.
При этом можно «слушать» рекомендации и им следовать, а можно – наоборот, смотреть что предлагает система и делать наперекор. Возникает вопрос: как тогда оценить ее эффективность?
Предположим, что слушают рекомендации и следуют им всегда.
Какие затраты понесут? какой эффект получат?
если говорить о рознице и о почасовой выкладке в торговом зале,
то будут дополнительные затраты на сотрудников в магазине. будут и другие затраты. Обозначим их как СуммаЗатрат.
предполагается, что в результате следования рекомендациям системы продажи возрастут. Обозначим рост продаж как СуммаРостаПродаж.
Какова будет величина ОжидаемыйЭффект = СуммаРостаПродаж - СуммаЗатрат.
Все ж просто. )))
Апд: и да, никто не требует 100% точности в оценке ожидаемого эффекта. Хотя бы плюс-минус лапоть.
дополнительный вопрос - можно ли такой же ОжидаемыйЭффект получить другими способами? )
Цитата:
Сообщение от
George Nordic
Но если все время следовать рекомендациям, то на определенном уровне принятия решений этого все равно станет недостаточно.
так-так-так... интересно-интересно )
Цитата:
Сообщение от
George Nordic
Дело в том, что, к сожалению, (а может, и к счастью) в системе невозможно учитывать все факторы, которые приводят к принятию верных управленческих решений, однако со своевременными и достоверными сведениями из BI-системы сделать это гораздо проще... Так что современные системы оцениваются не просто по принципу «внедрение данной технологии позволит сократить на 50% время на поиск информации и подготовку отчетов, что при загруженности персонала 19 часов в неделю на данные задачи даст нам 380 часов рабочего времени в месяц и позволит сэкономить 1 млн рублей», BI системы помогают принять верное решение, а это оценить намного сложнее.
хорошо сказал.
это то самое ответвление про ночной расчет почасового прогноза, которое я вырезал в своем посте. Ровно потому что слишком уж уходит тема в сторону. ))
возвращаясь к теме ветки, к облачному сервису, к расчету по ночам и прогнозу по времени дня...
можешь закруглить свою мысль и применить мощь своего тезиса к данному сервису? Рубануть, так сказать, правду-матку?