Показать сообщение отдельно
Старый 11.12.2017, 10:04   #35  
Ivanhoe is offline
Ivanhoe
Участник
Аватар для Ivanhoe
Лучший по профессии 2017
Лучший по профессии 2015
Лучший по профессии 2014
Лучший по профессии AXAWARD 2013
Лучший по профессии 2011
 
4,143 / 2155 (80) +++++++++
Регистрация: 29.09.2005
Адрес: Санкт-Петербург
А теперь ответы от разработчиков сервиса на некоторые вопросы. Ребята очень трепетно относятся к продукту, поэтому некоторая эмоциональность сквозит

Забегая вперед, можем пригласить участников на очередной вебинар, планово это январь / начало февраля. Если есть бизнес-потребность и готовы делать Пилот - пишите отдельно, отработаем в индивидуальном порядке.

Цитата:
Спасибо за вопросы!

Постараемся ответить на основные.
По поводу алгоритмов прогнозирования. Это наша интеллектуальная собственность и мы ее не можем детально раскрывать. Скажу так: мы имели опыт внедрения промышленных западных систем и переняли из этих систем подходы к очистке данных, применения «правильных» алгоритмов. Далее, мы улучшали (и улучшаем до сих пор) эти известные модели, тем самым повышая точность прогноза. Это та большая работа, которой наши эксперты и занимаются основное время. Основная наша задача сейчас: обогащение данных и улучшение модели за счёт этого обогащения.
Чем наше решение лучше Oracle RPAS, SAP APO, TXT и других (которые вы сами внедряете в том числе)?
Цитата:
1. Идея быстрого внедрения. 3 мес от первой встречи.
2. Разработанная нами экономическая модель бизнес-эффекта от улучшения прогноза. Мы сначала моделируем, а потом доказываем на пилоте бизнес-эффект в деньгах из-за более хорошего прогноза, по сравнению с текущий системой клиента.
3. Клиент платит только за результат. Никаких инвестиций от клиента за «поверьте, я это делал тысячу раз!». Есть эффект на Пилоте - подключайся, пользуйся и плати, нет эффекта - не пользуйся и не плати.
4. Обогащение данных. Ни одна система типа Oracle RPAS, JDA, SAP F&R и прочее не умеет воспринимать новые данные и адаптировать под них модель (модель тупо зашита в код и меняется очень редкими релизами). А мы можем делать это.
5. Работа со всеми данными клиента. Пример: практически никакая система прогноза не работает на уровне чека. А мы умеем. Причём очень быстро, за счёт умения работать с системами параллельных вычислений.
6. Мы используем жёсткую оценку точности прогноза, с учетом весов. Чем больше товар продаётся, тем больше вес точности ЕГО прогноза на общую точность.
Почему партнерам интересно работать с нами?
Цитата:
Чтобы сделать такой сервис самому, потребуется около года. Во всех мировых облачных платформах НИЧЕГО не работает и сырое. Это факт. И более того, всё часто меняется без объяснения причин. Чтобы реализовать промышленный продукт, чтобы он РАБОТАЛ, можно поседеть.
А можно прийти к нам и сотрудничать с нами. И быстрей начать зарабатывать, продавая наш продукт. Мы действительно хорошо разобрались в Платформе Azure в части BigData и Advanced Analytics.
__________________
Ivanhoe as is..