|
12.12.2017, 10:52 | #1 |
Участник
|
Цитата:
чем больше продаж позиции, тем выше становится точность прогноза. повышая вес точности позиции в общей оценке мы мультиплицируем общую точность, занижая вклад неликвида, который всегда портит прогноз. Другими словами, выставляем на самое видное место красивый товар, убрав подальше то, что не вызывает восторга заказчика.
__________________
Ален ноби, ностра алис. Что означает - если один человек построил, другой завсегда разобрать может. Последний раз редактировалось AlGol; 12.12.2017 в 10:56. |
|
12.12.2017, 11:59 | #2 |
Участник
|
Цитата:
Сообщение от Ivanhoe
[B]Сервис автоматически производит прогноз спроса для каждого товара и/или магазина сети на каждый день, на выбранный горизонт в будущем, без ограничений по объёму данных и производительности и учитывает, как внутренние данные ритейлера и дистрибутора (используются все исторические данные вплоть до чека), так и внешние, такие, например, как конкурентное окружение.
Цитата:
Что с таким прогнозом можно сделать? Цитата:
Какое количество людей в торговом зале должно быть, чтобы реализовать "выставляем...убрав"? Каковы затраты на их труд? Каковы оценки эффекта от этого труда? Точно затраты окупятся? =============== Главный вопрос. Предположим, сервис работает идеально и действительно делает то, что сказано в объявлении. что ритейлер может сделать с почасовыми прогнозами спроса? каковы затраты на действия ритейлера по обслуживанию почасового спроса? если речь идет о долгосрочных и агрегированных данных, то чем новый сервис отличается от уже существующих? |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: mnt_dx (2). |
Теги |
big data |
|
|