«КОРУС Консалтинг» создал облачный сервис для прогнозирования спроса в ритейле и дистрибуции

[NetBus]

Вопросы, чисто из интереса
1. Какое семейство методов обучения было выбрано - линейные, метрические, композиционные или нейронные сети?
2. В зависимости от ответа на первый вопрос, интересно понять, как заказчику объясняли принцип работы получившейся модели? Как 'черный ящик' ? Иные варианты?
3. Какая метрика качества работы модели была выбрана и как определили ее порог, преодолев который, работа системы имеет финансовый смысл?
4. Были ли попытки использовать не Azure, а сторонние библиотеки не Майкрософт(catboost, xgboost, scikit-learn и прочая ) и сравнить их по производительности, качеству предсказания?

[potential]

Видел на сайте Коруса рекламу некоего SaaS-решения "майкрофт ассистант"
Не взлетело, не пошлО?

[Ivanhoe]

Цитата:

Сообщение от potential

Видел на сайте Коруса рекламу некоего SaaS-решения "майкрофт ассистант"
Не взлетело, не пошлО?

Решение есть и оно восстребовано. Решает немного другие задачи - автоматизация Автозаказа в первую очередь, прогнозирование там по-проще, но для продвинутых мы предложим связку Майкрофт + наш сервис прогноза

Например, вот, пресс-релиз от довольного клиента: http://www.logistika-prim.ru/press-r...lenie-zapasami

Цитата:

29 мая 2017 года, Санкт-Петербург — ГК «КОРУС Консалтинг» завершила проект по подключению и настройке облачного сервиса КОРУС | Управление запасами в ТД «Интерторг».

ТД «Интерторг» — один из крупнейших российских ритейлеров, владелец торговых сетей, действующих под торговыми марками «Народная 7Я семьЯ», «идеЯ» и «SPAR» с годовой выручкой 55,9 млрд руб. На данный момент в восьми регионах России открыто чуть менее 500 торговых точек компании.

Ранее процессы заказа товара в компании были децентрализованы, планирование и расчет объема закупок производился «вручную» на основании данных статистики предыдущих периодов. Однако с ростом торговой сети старый подход к управлению запасами оказался неэффективным, что привело к избытку запасов одних товаров и дефициту других, снижению уровня оборачиваемости товара на складе, увеличению потерь и, как результат, сокращению прибыли ритейлера.

Требовался принципиально новый подход, который обеспечил бы сокращение ошибок, связанных с закупками и обеспечением запасов. В результате тщательного анализа ИТ-решений, руководство компании остановило свой выбор на облачном сервисе КОРУС | Управление запасами. Ритейлер получил доступ к мощным инструментам для анализа и планирования закупок, а также возможность централизации процесса управления запасами по модели SaaS.