«КОРУС Консалтинг» создал облачный сервис для прогнозирования спроса в ритейле и дистрибуции

[Ivanhoe]

3. Техническая сторона решения:


Тому, кто разбирается в облачных технологиях, картинка скажет всё. Тот, кто не разбирается, можете записаться на наши технические семинары от КОРУС Консалтинг (либо семинары от Microsoft по Azure, которые мы же и ведем для партнеров и клиентов по всей России) и мы научим. Кто приведет к нам клиента и контракт, договоримся о комиссии и сделаем бесплатное обучение облачным компонентам Azure и расскажем, что такое Cloud Pro и к какой переквалификации нужно готовиться в недалеком будущем. Знание, на мой взгляд, бесценное.

По алгоритмам: 12 математических алгоритмов (в том числе тяжелых и сложных), заложено в модель. Включая метод гусеницы, RandomForest и нейронные сети. На последнем семинаре мы показывали клиентам на практических примерах, где, в каких случаях при прогнозировании в ритейле что лучше работает. Пример, Нейронные сети лучше отрабатывают и «ловят» спрос во время промо. Но хуже себя показывают во время регулярных продаж, по сравнению со статистическими методами.
Наш сервис сам выбирает лучший метод, делая 250 млн проходов со всеми алгоритмами по всем пересечениям товарной и географической иерархии, по всем товарам и магазинам, используя все полученные данные о статистике и доступных внешних источников. И расчет длится 3 часа. И стоит дешево. Вот это мы и называем Большие Данные.=) Именно это и ни что иное. Тем, кто не в теме, и интересуется, советую читать Harvard Business Review, Tech Crunch, The Wall Street Journal, отчеты NewVantage, McKinzey, Gartner – темы, посвещенный Big Data. Либо хотя бы мою статью, Иван давал ссылку. Много интересного узнаете.