28.02.2023, 20:04 | #1 |
Участник
|
Телефонные мошенники.
Время от времени мне звонят различные мошенники. В зависимости от ситуации с ними либо говорю, тем самым отбирая их время и развлекаясь(чей Крым и прочие шутки), либо посылаю в сад если реально жёстко занят.
Сегодня удивило что стали требовать выдать чуть ли не клятву о сотрудничестве в телефон. При отказе стали грубо разговаривать поэтому сообщил что в таком тоне общаться не хочу и залочил. Вопрос из любопытства: Зачем им подобные клятвы? |
|
28.02.2023, 20:10 | #2 |
Участник
|
Не советую так делать. Они из обиды тоже бывает могут насолить сильно в ответочку. Телефон то ваш они знают. Лучше уж просто трубку класть без лишних шуточек.
Цитата:
ЗЫ Раз в полгода звонят из "службы безопасности". А как то мой телефон где то засветился так ежедневно спамеры доставали в течении месяца. Бесило. Потом отстали сами. ЗЫЗЫ А понял. Смотрите там. Сегодня Путин велел усилить борьбу с ненадежными товарищами. Эх надо было вам шуточки свои искрометные при себе держать. Мне как то такие не звонят. Вас видимо уже поставили на галочку. Последний раз редактировалось LETTO; 28.02.2023 в 20:19. |
|
28.02.2023, 20:27 | #3 |
Участник
|
На обиженных воду возят. Они мошенники и не им обижаться. Телефон знают но он корпоративный слегка.
Клятвы о сотрудничестве с ФСБ по их легенде. Типа я имярек согласен сотрудничать и прочее. ЗЫ заставляю обычно говорить что Крым Россия и прочее раз они сотрудники МВД ФСБ и цб.Так что про ненадежность не ко мне. |
|
28.02.2023, 20:28 | #4 |
Участник
|
|
|
28.02.2023, 20:36 | #5 |
Участник
|
Я думаю скорей всего проверяли на податливость.
Полгода назад была в Питере история. Когда доверчивого гражданина так же "ФСБ" окучило. Тот почувствовал себя Джейсом Бондом, продал квартиру и еще кредит взял. |
|
13.03.2023, 13:31 | #6 |
Участник
|
Сегодня новости. Ушлые ребята.
Сбербанк предупредил россиян о схеме мошенничества, при которой злоумышленники звонят гражданам под видом сотрудников ФСБ или полиции и обвиняют их в измене Родине. Уточняется, что мошенники предупреждают своих жертв, что работник кредитной организации, в которой они обслуживаются, якобы украл их данные и переводит с их счета деньги в пользу украинской армии. В связи с этим сообщается, что клиента банка могут обвинить в госизмене. За такое преступление грозит до 20 лет лишения свободы. «После этого мошенники подключают "службу безопасности банка" и вынуждают напуганного клиента переводить свои средства на их счета и даже брать кредиты, объясняя это тем, что таким образом они смогут вычислить "сотрудника" банка, якобы укравшего персональные данные клиента», — заявили в Сбере. |
|
13.03.2023, 13:41 | #7 |
Участник
|
Это давно так.
Так как иногда скучно и у меня есть наушники чтобы не мешать коллегам часто с ними болтал когда звонили. Но сейчас их довольно сильно прижали по сотовым в России - отсюда и идиотские звонки по мессенджерам и другие смешные моменты. В общем куча народа с соседской страны теперь без работы. |
|
15.03.2023, 11:20 | #8 |
Участник
|
Спамеры звонят даже на планшет, телефонный номер которого знает только оператор, выдавший сим-карту
|
|
17.03.2023, 16:18 | #9 |
Участник
|
не совсем в тему но показалось интересным https://habr.com/ru/company/bastion/blog/721986/
Вас похекали! Как мы приносим клиентам дурные вести из Даркнета Зы показалось интересным про анализ текста, ранее как то не задумывался. " Когда Эдвард Сноуден только начал общаться с журналистами, то просил не делать из его сообщений длинных цитат, чтобы его не вычислили таким образом. Тут есть несколько подходов. Первый — семантика. То есть, смысловые характеристики текстов, темы и так далее. Так называемый алгоритм мешочка слов. Он считается неточным, так как если взять, например, все тексты из нашего блога — у них будут примерно одни и те же семантические характеристики. Различить авторов так не получится. Второй подход, так называемые стилометрические характеристики: частота использования различных стилевых элементов, длина предложений, отдельные фразы и конструкции, слова. Третий подход — кластеризация и классификация с помощью машинного обучения. Тексты векторизуются, например при помощи Word2vec и сравниваются уже сами вектора. Определяется их близость, и на этой основе уже можно делать какие-то выводы. В общем, сценарий вполне реальный" |
|