«КОРУС Консалтинг» создал облачный сервис для прогнозирования спроса в ритейле и дистрибуции

[AlGol]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

А теперь ответы от разработчиков сервиса ...

6. Мы используем жёсткую оценку точности прогноза, с учетом весов. Чем больше товар продаётся, тем больше вес точности ЕГО прогноза на общую точность.

Очень удобно
чем больше продаж позиции, тем выше становится точность прогноза.
повышая вес точности позиции в общей оценке мы мультиплицируем общую точность, занижая вклад неликвида, который всегда портит прогноз.

Другими словами, выставляем на самое видное место красивый товар, убрав подальше то, что не вызывает восторга заказчика.

[mazzy]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

[B]Сервис автоматически производит прогноз спроса для каждого товара и/или магазина сети на каждый день, на выбранный горизонт в будущем, без ограничений по объёму данных и производительности и учитывает, как внутренние данные ритейлера и дистрибутора (используются все исторические данные вплоть до чека), так и внешние, такие, например, как конкурентное окружение.

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

поэтому мы успеваем проанализировать продажи в разрезе чеков за нужное технологическое окно времени (например, два часа с 01:00 до 3:00). Чем интереснее чеки? Акции по времени дня, сопутствующие товары, товары конкуренты и т.д.

А зачем и кому нужен прогноз с точностью до нескольких часов?
Что с таким прогнозом можно сделать?

Цитата:

Сообщение от AlGol

Другими словами, выставляем на самое видное место красивый товар, убрав подальше то, что не вызывает восторга заказчика.

Убираем/выставляем? каждые два часа? К пику продаж переставлять товар на полках? Мерчендайзерам больше делать нечего что ли?

Какое количество людей в торговом зале должно быть, чтобы реализовать "выставляем...убрав"? Каковы затраты на их труд? Каковы оценки эффекта от этого труда? Точно затраты окупятся?

===============
Главный вопрос. Предположим, сервис работает идеально и действительно делает то, что сказано в объявлении.

что ритейлер может сделать с почасовыми прогнозами спроса? каковы затраты на действия ритейлера по обслуживанию почасового спроса?

если речь идет о долгосрочных и агрегированных данных, то чем новый сервис отличается от уже существующих?